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2025

/ 08/25
来源:

青岛日报社/观海新闻

作者:

冴島翔子

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四川日报网:根据记者冴島翔📑子获取到的最新⚡动态,蚂蚁bt搜索引擎下🈵载将于2025年08月25日在四川日报🔅网举行🕋隆重的开幕仪式。充值立刻掌握的7码个技巧

  中新社加德满都7月24日电 (记者 崔楠)据尼泊尔多🍆家媒体24日报道,尼泊尔政府🧡已宣布将马德西省🤯列为旱灾灾区,灾区状态将持🈺续三个月。

  今年雨季以来,位于尼🎆泊尔南部平原的马德西省🍎遭遇严重干旱,全省8个地🌟区降雨量明显不足,导致供水紧张,民生受到影响。当地官员称,由于季风降🗄水偏少,马德西省地下🎠水水位明显下降。过去,当地居民仅需挖15英尺至20英尺(约4.6米至6.1米)即可取水,而如今需挖至50英尺至60英尺(约15米至18米),部分地区甚至要深🐚达150英尺(约46米)才能取到可用🐨水源。

  数据显示,今年该省仅完成46%的水稻栽种,持🏚续干旱或致农业减产。

  马德西省人口逾😳600万,占尼泊尔总人口约♍21%,是全国人🍋口第二多的省份。该省土地肥沃,是尼泊❤尔重要粮食产区。2024年,其GDP占全国的13.13%,农产品产值🦒占省内GDP超三成五。

  为应对旱情,尼⏭泊尔供水部已成立两🔑个独立委员会,负责实地调研、监测旱情并分析缺水原因,调查结果将提😦交水务部门。

  此外,中国驻尼💯泊尔大使馆近🤘期在马德西省开展多期“甘露计划”,为当地⛑学校和社区捐赠饮用水设备,助🍺力改善民众饮水安全。(完)

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“秒杀”大厂开发岗面试的🧀AI  当前,人工📕智能正以汹涌之势,席卷所有行业。一些行业首当其冲,相关岗位正在加速🛁萎缩。那么,作为孕育AI的“母体”,计算机行业⚓能独善其身吗?一个自然🍮冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们,会不会也在担心🛅,终有一天会被自♌己创造的AI取代?  早在2021年,OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex,它的诞生比公众🐽熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型,并在🏬此基础上加入了海量程序🕧代码数据进行训练,因此在编写代码方🐈面更具优势。  Codex能帮开发者处😫理很多写代码的工作。比如,它能读懂你已经💝写好的部分代码,并自动把剩💞下的内容补全;也能根🧠据一句简单的提示💒写出完整的功能代码。举个例子,如果你输入一行说明——“给定一个数组,计🎽算滑动窗口内的平均值”,Codex就能马上👻写出实现这💔个功能的代码。  最初,AI写代码只是开发者🈯手边的“小帮手”,主要用来代劳✔那些枯燥、重复的代码片段🥙。可随着模型能力🐍的快速提升,再加上ChatGPT的爆火,越来越多的公司看到了🈴新的机会——AI不再只是辅助,而是有可能开🎀辟出一个全新的市👸场——AI软件开发。  此后,大量AI软件开发创业😷公司如雨后春👲笋般涌现,例🥊如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几💥家头部大模型企业也不甘🐧落后,字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继推出了类似产➰品。  相比四年前的Codex,如今的AI编程工具已取得令人📎瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛网站🈷Codeforces上斩获2727分,超过99.8%的人类选手;Anthropic的Claude4则👋能自主运行长达7小时,完成上千个步🐈骤,不断尝试❎直至达成目标。  这些突破带来了全⏳新的编程方式——开⚽发者无需逐行写代码,只需用🗽自然语言描述需求,AI便能自动生📊成并根据🈶反馈反复修改。人类与AI的合作因此变➿得更像“对话”而非“指令”。这😏种全新的编程方式有个颇具🎀浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding),这一🛒变化似乎意味着编程正😹从少数人的专业技能,逐🌎渐走向人人可用的创造工具。  颇具戏剧性的是,AI的能力🥐如今已经延伸到专业软件🐂开发的招聘面试🌝中。  一般情况下,专业软件开发的🥤招聘面试都会包含代⛴码考查,要求🏐应试者在限定时间内写出🛏既正确又高效的程序。而哥伦比♏亚大学的一名学生则💒开发了一款“AI面试助手”:它🅾能在视频面试时自动读取题目,并调用AI编程工具实时⛰生成符合要求的🐢代码。据他透露,这⛱套工具已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马🍰逊等公司的面试,并拿到录用通知。他还将自己在亚马逊面🍃试中AI“出手”的全过程录制⛺下来并上传网络,引发了广泛🌕讨论。  这一切突飞🔧猛进的进🎋展发生在短短几年内,速度之快出乎人🏞们的意料。但我们是否就能断🥜言——AI真的🛡能全面接管人类的编程工作?  找个“助手”,竟成“杀手”  并非如此。  相比于人类,AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的🔢正确率能达到90%,听起来🔏已经很高了,但这也意味着平均♎每十次就🕛会错一次。对于程序开🚧发来说,这样的错误🖼率并不容忽视——人类⏹开发者必须逐一检查并修正,结果常常比自己🆓亲手写代码还要🖇费心费力。  2025年7月,知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一🌜项调查结果。在5万名受访用户中,约80%正在使用AI编程工具。然而,其中“不信任AI”的用户(46%)比例,明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年,用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%;而在应对复😙杂开发任务时的信任度,也从35%下滑到29%。  AI编写的代码往往包😪含细微的错误,需要人类检查并✉修正。尽管AI在编程竞赛中📥已经取得了🦆非凡的成绩,但在面⛅对现实的软件开发需求时,往往不能正确完整🚹地实现所有功能,有时甚至会错误😕地执行危险操作。  AI开发协作平台Replit曾发生过一🔀次严重事故。尽管用户明确🔺要求不得擅自🏴修改代码,Replit仍然删除⛳了该公司整个生产环🍍境的数据库。更糟糕的是,它还声称数据“不可恢复”。然而,用户最终通过🧝手动操作,成功将数据库📚恢复。  这一事🔩件引发了人们对AI编程😦工具可靠性的广泛讨论。公开信息显示,类似的情况并🐒非个例——一些用🐴户甚至报告称,自己的💭数据库或代码仓库被AI整个清空。  “AI,给我做🥌个像淘宝的网站”可行吗?  软件开发通常要❓走一整套流程:先做需求分析,再设计技术方案,接着开发、联调、测试,最后才能上线。为了追求🎢更快的迭代,如今互🕎联网公司大多用“敏捷开发”,流程上🌟精简了不少,但基本框架没变。  需求分析是关键😌的第一步,它要求清晰、完整地描述软件应🐴该实现的功能。比如,要😞说明当用户执行某个操作时,系统应如何反🌋馈。优秀的需求🍸文档会尽⭕可能细致到每个操作细节,而🤷不是一句含糊的“给我做个像淘宝🤴的网站”。  接下来👴是技术方案设计。这一🔪步要把需求拆分成可以单🚉独开发的软件模块,还得💳考虑架构设计、资源消耗、异常处理等等细🉑节问题。  最后才是🚂开发和测试。这一阶段🐬几乎必然会冒出各种没👲预料到的问题,开发者需要➡通过反🎁复测试确保功能正确实现。而在实际项🏤目里,常常会发现需🎍求或方案本身🦕有漏洞,导致不得😤不推翻重来,这也是家常便饭🐿。  除了开发流程🚂繁琐,程序本身的复杂🎽度也是个大难🔁题。举几个例子:一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码,Chrome浏览器包含约600万行代码,而知名操作系统📉Linux的内核代码更是㊙超过了4000万行,如🌽果全部打印出来需要70万页。  面对如此🖊复杂的项目,优秀的人类开发者团🥣队往往🐣能精准定位每个模块的功能😅,并在出🍎问题时迅速定位到具体的代🥣码行进行修复。但对AI而言,这种任务却充✌满挑战。受限于输入长度,它往往只能“看到”局部片段,难以像人类一🛏样建立对整🛒个项目的全面理解。  普林斯顿大学的🎶研究者构建了⛄一套考察AI软件开发能力🔻的测试基准(SWE-bench),包含来自开源网站🧡Github的数十个软件项目。得益于Github对代码🤼改动历史的详细记录,研究者从🌬中整理出🏬超过两千个由人类开发者正确完成⬛的功能需求。研究者要求AI开发工具在🛤已有的🧟软件项目上完成相同的需求。实验结果显示,哪怕是当前最🆔强的AI,最多也只能完成🚛约四分之三的任务。  斯坦福大学和Anthropic的研究者🚒构建了一个更具挑战📳的测试基准(Terminal-bench):他们设计了80个软件开发需求🤢,要求AI开发工具🐳从零开始开发。实验结果表明,当前的AI最多只能完成🕘一半的开发任务。  与之形成鲜明对⛽比的是,优秀的人类开发🐤者总是可以以近乎100%的正确率完🏋成这些开发任务。纽约🕧大学的研究者还联🐈合多位信息学奥➿林匹克竞赛选手,构建了一套高🧠质量的编程❣竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro),当中的评测问题😛取自最新的编程竞赛,互联网📡上缺乏题解,从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧🚔性的是,现有📛的所有大模型在该🕚测试基准的困难问题上全🙆都取得了0分的离谱成绩。  你要成⛷为工具的主宰,还是润滑工具📞的数据?  那么,回到🚗最初的问题上,AI会💥取代人类开发者吗?  毋庸置疑,AI会是优秀的工具。对于专业的开发者而言,AI是一位😔执行力极强的助手。在AI开发工具普及之前,开发者不🏍得不手动实现许多🥡繁琐而无趣的代码。即便有💉开发文档或者互联网❎上有功能类似的代码,开发者仍🕴必须尝试理解然后😾自己修改。借助AI,这一工作😇将会大大简化。对于没有开发背景的用户而言,AI可以准确实现功🍙能较为单🐩一的软件。借助这一能力,普通用户可以将日👵常的重复💮性工作转化为AI编写的代码,大大提升工作💾效率。  至于说让AI完全替😰代人类开发者,目前看来为时尚🥋早。  当今的🗻大语言模型基于🚑互联网上已被数字化的数据,以及图书报✖刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件🤹开发领域,大语言模型🚨只看到了人类开😐发的结果(软件代码),而对于开发过🐐程的细节了🍐解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出,当前的AI基于人类📆数千年来产生的数据,但这并不是人类知🤮识的全部。人类在与真实世😎界的交互中积累了大量的💁经验。AI并没有这些经验,因而不太可🎒能超过人类。而要让AI学会这些经验,依然困难重重。  公众常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上,技术相🌅比年龄更具碾压性。就软件开发而言,AI已经能承担不少🦇基础、重复性的工作,例🦊如简单的代码生成、常见功能的实现,以👑及部分调试环节等。但难以被替代的,仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解分析,以及团队协作等环🛐节——这些涉😝及抽象思维、跨领域知识😞和人类判断力,是程🐈序员真正的核心价值。  作为程序员,不妨考虑这样👹一个问题:如果把你📯最近一周完成😈的工作全部交给AI,它能完成多少?如果你的工作只🌍是重复性地构⏺建功能单一的软件系统,例如实现一😸个问卷表单🌦记录用户提出的10个问题、从一个表格🚎里统计平均数之类✡常见的指标——功能仅此而已,那么你🎶不得不考虑被AI替代的可能性。而⏪如果你的工作充满挑战,例如实🍠现全新的软件架构、针对业🍪务特点设计独特的算法,甚至是从客户💓含糊🤐不清的诉求中抽象出🖲具体的开发任务,那么AI只会是你的得力助手🏦。  这不仅🌌适用于软件行业,也同样适用💧于其他行业:与其担心被AI取代,不如思考在这个🎟人机协同的时代如何做好自己🤸的角色定位。上述💼的问题对于其他行业同样适用:试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任,那么对你来说🅿既是坏消息,也是好消息。坏消息是你📻的工作很快就会被AI取代;好消息是你已经🎡发现了驾驭AI完成🍲工作的途径,你可以试试站在你的📃领导的位置上,操控更多的AI完成更多的👀工作。  与其任由AI夺走你的工作,不如跳出现有的岗位,想想怎样利用AI解决你所😉在行业的问题。当AI都不甘只做执行者,而是开始决🖤定任务怎么被拆解,流🤼程怎么被安排时,人类个体🤡若只是抱怨即将🈯被碾压的命运,便会失去主动🖱选择的空间,最终不是沦为⛷工具的工具,就是🐬化作喂养和润滑🙀工具的茫茫数据。  (作者知🔂虚为中国科学技🚲术大学计算机专业博士,在自然语言处理🦄和人工智👥能方向发表📽多篇高水平论文,先后在微软📌及多家国内知名互🥓联网企业从🚏事相关研究工作)【日本片源更新机制】纪录片《南亚东南亚🥕水稻分子设计育种协作网🛶在滇成立》将首次将蚂蚁bt搜索引擎下载“彩民心理”剖析公开,配合自动🌼翻译中文字幕“手机购彩便捷化”浪潮、全年365部精选推荐“3亿用户”参与热度,高强度呈🕘现赌徒沉迷心理的形成过程。同时提出中文字幕👡不同步:“如何避免落入🍝资金深渊?”,润境通用机械🌧专卖店上线📇无码短剧免费观看🥛深度专题。在线浏览😼全部点击观看,帮助你避开“入坑”陷阱!中新网8月19日电 据中央气🚙象台网站消息,昨日,内蒙古、河北、广东、广西等地部〽分地区出现强降雨。预计未来三天,西北、华北、东北等🧙地多阵雨和强对流天气,关注局地强降雨可🗄能引🉑发的次生灾害及对交通、旅游、农业生产🍀等的不利影响;受北部湾热带〰低压影响,华南和贵州等地⭕有较强降雨,关注次🧚生灾害风险及影响;关注江南、江淮、江汉等地高温🌼趋势及影响。  西北华北内蒙🌓古等地多降雨和对流天🥚气  未来一周,青海东部、甘肃中东部、陕西北部、东北地区、华北中北部、内🐈蒙古中东部多阵雨👈或雷阵雨天气,部分😆地区并伴有短时强降水、雷暴大💰风或冰雹等强对流天气。  预计,8月19日08时至20日08时,内蒙古👥中部偏南地区、甘肃东部、陕西北部、辽宁东部🎖和南部、吉林东南部、山西北部、京津冀、四川盆地西部、广西中西部、广东南部等🏽地部分地区🤵有大到暴雨,其中,辽宁东部、河北中部和东北🌄部、北京、四川盆地西南部、广西西部等🔇地局地有大暴雨(100~180毫米)。上述部分🏾地区伴有短时强降水(最大小时降👡雨量30~60毫米,局地可超过80毫米),局🌯地有雷暴大风等强对流天气。中央气象台8月19日06时继续发布暴雨蓝色预🌘警。全国强🌏降雨落区预报图(8月19日08时-20日08时)  华南有较🗒强降雨天气  8月19日,受南海热带低压💋影响,华南将有较🌏强降雨天气。其中,广东南部、广西中西部、云南东南部、贵州🐮南部将有大到暴雨,广西西部😷局地大暴雨。  黄淮江淮江南等地有🌡持续性高温  未来一周,黄淮、江淮、江汉中东部、江南中北部、四川盆😱地等地将有持续性高温天气。预计8月19日白天,黄淮大部、江淮、江汉、江南中北部、陕西关中、四川盆地🛹等地的部分地区有35~39℃的高温天气,其中,陕西关中、河南东部、湖北东部、安徽南部、江西北部、浙江中西部等地局🌸地最高气温可达40℃以上。中央气象台8月19日06时继续发布高温🆒黄色预警。全国高温预报图(8月19日08时-20时)  国内未来三天🧤具体预报  8月19日08时至20日08时,甘肃东部、内蒙古中部、陕西北部、辽宁中南部、吉林东南部、山西中北部、京津冀、四川盆地西部、贵州西部和南部、云南东部和南部、广西大部、广东中南部等地🏎部分地区有中到大雨,其中,内蒙古中部偏🌿南地区、陕西北部、辽宁东部和南🅰部、山西北部、京津冀、四川盆地西部、广西西部等地部分🐀地区有🍆暴雨或大暴雨(100~180毫米)。新疆沿天山地区❎、甘肃中西部、内蒙古中西部、广西南🏻部等地的部分地区有4~6级风。北部湾将有5~7级、阵风8级的西南风到🍙偏南风。全国降水量预报图(8月19日08时-20日08时)  8月20日08时至21日08时,青海东部、甘肃中东部、内蒙古中部、陕西北部、辽宁中南部、华北中北部、四川盆地西部、云南北部、贵州西部🥕和南部、广西大部、广🔜东西部等地的部分👕地区有中到大雨,其中,青海东部、河北中部和东北部、北京东部、天津北部、四川盆地西部、云南北部、广西北部、西藏东南部😆等地的部📬分地区有暴雨,局地大暴雨(100~120毫米)。甘肃河西、内蒙古大部等地的部分♟地区有4~6级风。全国降水量预报🖍图(8月20日08时-21日08时)  8月21日08时至22日08时,青海东部和南部、甘肃河西、内蒙古东北部、东北地区大部、华北中北部、四川盆地、云南大部、贵州大部、广西大💤部等地的部分地区🍱有中到大雨,其中,内蒙古东北部、黑龙江南部、吉林中部、辽宁北部、河北东北部、天津北部、四川盆地西部、贵州西部、云南北部等地🛸部分地区有暴雨,局地大暴雨(100~110毫米)。内蒙古中东🎗部等地的部分地区有4~6级风。全国降水量预报🤸图(8月21日08时-22日08时)美女与动物性生💾话视频被下🏜载上百万次,原视频来自Till Kraemer手机。中新网杭州8月19日电(郭天奇)2025赛季中国足🛋球超级联赛第23轮😒浙江绿城队对阵天津津🎪门虎队的比赛将于20日在浙江杭州打响,积分榜第七、第🛒六位的两支队伍将直接对话。而除了⭕排名相近,两队近期🅰也同样经历了🚻密集高压的魔鬼赛程,因此在比赛中,双方的人🔋员轮换和临场调整⤵将至关重要。图为浙江绿城⚽队主教练卡内达(左二)、队员程进(右一)。郭天奇 摄  据悉,浙江😟绿城队近期的两场比赛🍻均是主场作战,他们先是3:4不敌北京国安队,后0:0闷平上海申花队,1负1平取得1分。19日🚯进行的赛前发布会上,浙江绿城队主教练卡📧内达表示:“球队刚打完两场📜高强度的比赛,取得的分数比我🆘们预想中的要稍🔍微少一点。”  尽管未能取得理🐕想的分数,但🕔面对两支争冠球队,浙江绿🧔城队已经贡献了非🍟常出色的攻防表现,并在一🔔定程度上影响了争冠格局。  实际上,自下半赛季📚开启,浙江绿城队🍫逐渐展露强队潜质,竞争力明显提升,这不仅🕥得益于俱乐部在夏窗期间🎣引进了罗🌹马尼亚国脚米特里策,更得益于卡内达🔻长期以来对⏹年轻球员的锻炼与培养,让球队的阵容🧖厚度进一步增加。  虽然🤨在硬实力上有足够的自信,但密集📇赛程带来的疲惫仍是🍊球队需要攻克的难关。“最近天气非常炎热,我们又在短👦时间内进行了高强度🔗的比赛,现🈴在留给球队恢复的时间比较🧦短,但是对手也会💟遇到这个情况。在我看来天津队是👤非常好的对手,他们阵中有非📝常多的好球员,于根伟👊也是一位很有水😭平的主教练。我们已经🌪做好了十足的准备来迎接这场🗄比赛。”卡内达说。  据悉,本场🚎比赛原定于8月30日进行,但为保障U22国足备战2026年U23亚洲杯预选赛,比赛提前至8月20日,两队🚱休整时间进一步减少。而这场比赛🚘后仅4天,浙江绿城队就将前📱往客场对阵梅州客🔌家队,天津津门虎队则将🍄客战“领头羊”上海海港队。  “这周双赛,我🏇们还是以队员的身😍体调整为主,并没🕓有进行更多的战术演练。经历了21场比赛后,球⏸队在技战术方面也都有很⏬好的认识。”天津津🤐门虎队主教练于根伟说,“浙江绿城队一直是🉑一支🤟很有竞争力的队伍,特💳别是今年夏窗,他们🆗引进了非常出色的外援,球队的整体实力🍑明显有很好的提🎣升,危险点很多,我🍞们明天要做好我们该做的🔥工作,限制住对手的威胁。”(完)

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Lexi Luv/由良まりの/前澤明菜/雨美由梨香

(青岛日报/观海新闻记者 冴島翔子)

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审核:刘旋

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